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生成AIの業務効率化事例|中小企業がまねしやすい使い方と始め方

生成AIの業務効率化事例と、中小企業が1つの業務から始める手順を解説する記事のアイキャッチ

生成AIの業務効率化は、メールの返信や議事録のまとめのように毎週くり返す文章の仕事を1つ選び、小さく試して時間を測るところから始めるのが、中小企業にとって無理のない進め方です。中小機構が公開した中小企業の計画例でも、売上データの分析、デザイン案づくり、プログラムの確認、面接の日程調整といった、くり返す仕事に生成AIを当てています。

「AIで業務効率化と聞くけれど、うちの仕事のどこに使えるのかわからない」「ほかの会社は実際に何に使っているのか、事例を見てから決めたい」。この記事は、そう考える経営者や店舗オーナーの方に向けた内容です。まず、公的な調査でわかる中小企業の実態と、業務別の使い方の例を紹介します。次に、公的機関が公開している事例と、始める5つの手順を説明します。最後に、入力してはいけない情報などの注意点と、費用・頼み先の考え方をまとめます。

数字と制度は、中小企業基盤整備機構(以下、中小機構)などの公式資料を2026年11月12日に確かめた内容です。

生成AIで業務効率化とは?中小企業での使われ方

生成AIとは

生成AIとは、指示した内容に合わせて文章や画像などを作るAIです。AIへの指示文はプロンプトと呼ばれます。たとえばChatGPTのような対話型のAIに「この会議メモを、決まったことと宿題に分けて」と書けば、まとめた文章が返ってきます。

検索との違いは、答えのありかを探すのではなく「下書きを作ってくれる」ことです。白紙から書く時間が減るので、文章を書く・まとめる仕事が多い会社ほど、業務効率化につながりやすくなります。なお、AIの検索結果に自社のホームページを載せる話(AIO対策)は別の話題です。そちらはAIO対策とは?AI検索時代に中小企業がやることで解説しています。

中小企業ではどのくらい使われているか

中小機構が2026年3月に公表した「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」は、全国の中小企業10,000社を対象にしたWebアンケートです(調査期間は2025年11月17日〜12月12日)。主な結果は次のとおりです。

  • AIの導入率(全社または一部の業務で導入)は20.4%。導入を検討中の18.6%と合わせると39.0%(回答1,647社)
  • AIを導入した会社が使っているサービスは「生成AI」が82.6%で最も多い
  • 導入の目的は「業務効率化/作業時間の短縮」が87.0%で最も多い
  • 導入の効果も「業務効率化/作業時間の短縮」が83.2%で最も多い
  • AIを入れている部門は、総務・管理部門が68.3%で最も多く、営業・販売・サービス部門が60.3%で続く

AIを使う中小企業はまだ2割ほどで、使っている会社の多くは生成AIを事務の効率化に使っている、という姿です。今から1つずつ試し始めても遅くはありません(中小機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」ポイント版)。

中小機構の2026年3月の調査で、AIを導入済みの中小企業のうち82.6%が生成AIを利用し、87.0%が導入の目的に、83.2%が導入の効果に業務効率化を挙げたことを示す棒グラフ
中小機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」(2026年3月)より。AIを導入済みの企業に聞いた割合

生成AIで効率化しやすい業務・向かない業務

向いている仕事

生成AIが得意なのは、たたき台を作り、それを人が直せる仕事です。

  • 下書き:メールの返信、お知らせ文、SNSの投稿文、求人票の文面
  • 要約:議事録、長い資料、お客様アンケートの自由記述
  • 言い換え・校正:硬い文をやわらかくする、誤字を見つける
  • 整理・分類:問い合わせを種類ごとに分ける、メモを表の形にする
  • アイデア出し:キャンペーンの名前、ブログの見出しの候補
  • 翻訳:海外のお客様へのメールや、外国語の案内文の下書き
  • 集計・分析の補助:売上の表から、増えた商品・減った商品などの傾向を文章で説明させる(数字の確認は人が行う)

共通点は「間違いがあっても、人が読めば気づける」ことです。ゼロから作る時間が減り、人は確かめて直す役に回れます。

向いていない仕事

同じ中小機構の調査では、AIを入れても効率化が難しいと感じる業務として「人の判断が必要な業務(営業提案、顧客折衝など)」が67.1%、「社内調整・意思決定など属人的な業務」が33.3%、「経営判断や戦略立案に関する業務」が31.3%挙がっています(同調査の報告書)。

もう1つ気をつけたいのが、AIがもっともらしい間違いを答えることです(ハルシネーションと呼ばれます)。最新の情報、正確な数字、法律や税の最終的な判断を、AIの答えだけで決めるのは避けましょう。値決めや交渉、採用の判断も人が決めます。

文章・まとめ・整理・案出し・事実確認の5つの仕事ごとに、生成AIに任せやすいたたき台づくりと、人が決める・確かめる部分を左右に並べた比較図
たたき台はAIに、判断と確認は人に

業務別に見る生成AIの使い方の例(事務・営業・店舗・採用・社内共有)

小さな会社や店舗でよくある仕事に絞って、AIに頼むことと人が確かめることを並べました。ここに挙げるのは使い方の例です。どれだけ時間が減るかは、仕事の量や使い方で変わります。

業務 AIに頼むこと(指示の例) 人が確かめること
事務:メールの返信 「丁寧に、3行で、打ち合わせの候補日を2つ入れて返信文を作って」 宛名、日付、金額、約束した内容
事務:議事録 会議メモを貼り、「決まったこと・宿題・期限に分けて」 決まったことの抜け、人の名前
事務:売上の振り返り 売上の表を貼り、「先月と比べて増えた商品と減った商品を、箇条書きで」 合計や増減の数字が元の表と合っているか
営業:見積書の送付文 「見積書を送るメールを、要点を3つにまとめて」 金額・条件・納期は人が書く
店舗:SNS・お知らせ 「年末年始の営業時間の変更を、親しみやすい言葉で」 日付、メニュー名、価格、言い過ぎの表現
店舗:外国語の案内 「この店内の案内文を、やさしい英語に訳して」 店名・価格・営業時間、意味が変わっていないか
店舗:口コミへの返信 口コミの要点だけを伝え、「お礼と改善の一言を入れた返信案を」 お客様の名前を入れない、書かれた内容の事実
採用:求人票・連絡文 「仕事内容のメモを、求人票の見出しに沿って整えて」 労働条件は人が確認、応募者の個人情報は入れない
社内共有:マニュアル 手順のメモを貼り、「新人が読んでわかる手順書の形に」 手順の正しさ、抜けている注意

表の中で一番大事なのは「人が確かめること」の列です。AIの文章は、最後に人が読んでから使いましょう。

指示文(プロンプト)のコツ

ChatGPTで業務効率化を試すときも、ほかの生成AIでも、指示の書き方の基本は同じです。次の4つを書くと、ねらいに近い答えが返ってきやすくなります。

  1. 役割:「あなたは飲食店の店長です」
  2. 目的:「常連のお客様に、臨時休業を知らせたい」
  3. 条件:「100字以内、やわらかい言葉で、おわびを一言入れる」
  4. 出力の形:「3案を出して」

うまくいった指示文は、メモ帳などに残しておくと次から使い回せます。ブログやSNSの文章づくりにAIを使う場合は、読み手の役に立つ内容かどうかを人が見直すことも欠かせません。考え方はSEO記事の書き方|小さな会社が自社ブログで読まれるための6つの手順にまとめています。よくある問い合わせへの返信を自動にしたい場合は、AIより先にLINEの自動配信で足りることもあります(LINEステップ配信の設計手順)。

中小企業の生成AI事例|公的機関が紹介する業務効率化の例

検索で見かける生成AIの事例は大企業のものが多く、小さな会社には当てはめにくいものです。そこで、中小企業の例として、中小機構と広島県よろず支援拠点が公開している資料と事例を紹介します。

中小機構「生成AIを活用した事業計画例」とは

中小機構は2026年4月16日に「生成AIを活用した事業計画例(第1版)」を公開しました。省力化補助金(一般型)の申請を考える事業者向けに、実際に採択された事業計画の概要を、事務局が短くまとめたものです(中小機構「生成AIを活用した事業計画例(第1版)」)。

これは「計画」の要約で、企業名や「何時間減った」という成果の数字は載っていません。資料には、同じような計画を出しても不採択になる場合があるとも書かれています。それでも、中小企業がどの仕事に生成AIを当てようとしているかがわかる、出どころのはっきりした事例です。

業種 これまで(Before) 生成AIを使った後(After)
飲食業(1) 売上データの集計・分析をエクセルで行い、各店舗への確認も発生。分析をもとに、マーケティングの方針や定例会議の議題を人手で作っていた 各店舗の売上データや日報をシステムで自動で分析し、方針や会議の議題を自動で作る
広告業 デザイナーが1案件ごとに複数のデザイン案を作り、使わない案も作っていた 生成AIで複数の案をすぐに作る。手持ちの独自の素材と組み合わせ、デザインの幅も広げる
情報通信業 エンジニアがすべてのプログラムを手作業で確認。更新のためのデータの検索・登録も手作業 生成AIがプログラムを確認してレビュー案を出す。PDFの読み取りで、データの検索から登録まで自動にする
飲食業(2) 営業データの分析、採用面接の日程調整、シフト作成を従業員が行い、応募への返事が遅れることもあった 営業データの分析と戦略の提案、面接の日程調整、シフト作成を自動にする

4つの計画例に共通すること

業種はばらばらですが、選んでいる仕事には共通点があります。

  • 毎日・毎週くり返す、手間の大きい仕事を選んでいる(集計、案づくり、確認、日程調整)
  • 人が手で作っていた分析・デザイン案・レビュー案などを、AIやシステムに作らせている
  • 売上データ、日報、デザインの素材など、使う材料をすでに社内に持っている

自社で選ぶときも、この3つに当てはまる仕事から探すと見つけやすくなります。なお、資料には書かれていませんが、自社でまねるときは、方針や採用の最終判断を人が確かめる形にしておくと安全です。

広島県の事例:AIを使ったホームページづくり(福山市)

広島県よろず支援拠点は、2026年9月14日更新の成果事例で、福山市で衣料品を製造する株式会社モン・ハマオカの取り組みを紹介しています。相談の前、担当者は通常業務の合間に累計360時間をかけても、取引先向けのホームページを公開できずにいました。

そこで拠点の支援(全5回)のもと、生成AI(Claude等)を使ってサイトの構成案やデザインを作り、実装まで進めて公開しました。拠点は、作業時間が360時間から18時間になり、342時間減ったとしています。更新も、生成AIを使って月1.5時間程度で回せる体制にしたそうです。専門家の伴走があっての数字なので、同じ結果が出るとは限りません(広島県よろず支援拠点「成果事例」)。

石川県の事例:AIとの対話で業務アプリを自社で作る

中小機構が運営するJ-Net21は、2025年7月31日の記事で、石川県津幡町で建設機械などの部品を作る岡田研磨株式会社(従業員80人)を紹介しています。専務の岡田雄太氏は、プログラミング言語を使わず、日本語でAIと対話を重ねて社内の業務アプリを作り直しています。

記事では、会社全体の労働時間が月330時間減ったとされています。ただしこれは、タブレット端末の配布やペーパーレス化を含むDX全体の結果で、AIだけの成果ではありません。岡田氏はAIとの対話を約2年、1,000時間ほど重ねたと話しています。時間をかけて社内で進めた例です(J-Net21「AIを活用し業務アプリ内製化【岡田研磨株式会社】」)。

自社に当てはめるときの考え方

今の仕事を「どんな手順で」「どの資料を使い」「誰が確かめているか」に分けて書き出すと、AIに任せられる部分がはっきりします。上の事例のうち、売上の自動分析やシフト作成の自動化は、対話型のAIに文章を頼むだけでなく、仕組みづくりまで踏み込んだ例です。社内の資料を探して答える仕組みや、見積書・請求書の読み取りまで考える場合は、AIシステム開発のページで流れを紹介しています。

生成AIで業務効率化を始める5つの手順

中小機構の調査では、AIやITの導入を進める専任の担当者がいる会社は3.0%でした。85.9%は「特定の担当者はおらず、経営者・現場従業員が個別に推進している」と答えています。社長か1人の担当者が、1つの業務から始めるのが普通だと考えて大丈夫です。

手順1 仕事を書き出す(棚卸し)

棚卸しとは、仕事を書き出して一覧にすることです。1週間の仕事を思い出して紙かエクセルに並べ、「毎週くり返す」「文章を書く・まとめる」「時間がかかる」に当てはまるものに印を付けます。

手順2 試す仕事を1つ選ぶ

最初の1つは、お客様の個人情報を使わず、間違えても社内で直せる仕事にします。社内向けの議事録の要約や、お知らせ文の下書きなどが向いています。

迷ったときは「どのくらいくり返すか(頻度)」と「減らせる手間の大きさ(効果)」の2つで並べてみてください。InnovationXのAIコンサルティングでも、業務を整理するときはくり返しの回数、作業時間、扱う情報、確認の難しさを見て、優先する仕事を決めています。頻度も効果も大きい仕事を最優先にし、効果は大きいがたまにしかない仕事は次に検討します。頻度も効果も小さい仕事は、後回しでかまいません。くり返しは多いものの、AIを使っても減る手間が小さい仕事は、AIより、テンプレートや今あるツールの自動化で足りる場合もあります。

くり返す頻度と減らせる手間の大きさの2つで仕事を4つに分け、優先して取り組む、まず検討する、テンプレートなどの自動化で十分、様子を見る、と試す順番を示した図
最初に試す仕事は、頻度と効果の2つで選ぶ

手順3 期間を決めて試し、時間を測る

試す前と後で、同じ仕事にかかった時間をメモします。「議事録1本に何分かかったか」程度で十分です。期間は2週間でも1か月でもかまいません。大事なのは、感覚ではなく前後の時間で比べることです。

手順4 社内ルールを決める

使い続けると決めたら、「入れてよい情報・入れてはいけない情報」「使うツール」「出力を誰が確かめるか」の3つを紙1枚にまとめます。中身は次の章の注意点とチェックリストを使ってください。

手順5 振り返って広げる

うまくいった使い方は、指示文の型として社内で共有し、次の業務へ広げます。中小機構の調査では、導入後の課題として「従業員による活用が進まない」が28.9%挙がっています。「この型をコピーして使う」と決めておくと、AIに慣れていない人も使い始めやすくなります。

仕事の書き出し、個人情報を使わない仕事を1つ選ぶ、期間を決めて前後の時間を測る、社内ルールを決める、指示文を型にして広げる、の5つの手順を示した図
生成AIで業務効率化を始める5つの手順

どの仕事から始めるかの整理や、社内ルールづくりを一緒に進めたい場合は、AIコンサルティングで業務の棚卸しから研修、振り返りまでお手伝いしています。

生成AIを仕事で使うときの注意点

中小機構の調査では、AIやITの導入にあたってセキュリティや情報漏えいの懸念がある会社が75.2%でした。守ることを先に決めてから使えば、怖がりすぎずに試せます。

入力してはいけない情報を決める

個人情報保護委員会は2023年6月2日に「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」を公表しています。事業者が個人情報を含む指示文を入れる場合に求めているのは、次の2つです。

  • 利用目的の範囲内かを十分に確かめる
  • 本人の同意なく個人データを入れるなら、サービスを提供する会社がそのデータを機械学習に使わないこと等を十分に確かめる

あわせて、サービスの利用規約やプライバシーポリシーを確かめるよう呼びかけてもいます(個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」)。

機械学習に使われるとは、入れた情報がAIの改良に使われることです。法律の細かな判断を社内でするのは難しいので、実務では次の情報を「入れない」と決めておくのがおすすめです。

  • お客様の名前・電話番号・住所・メールアドレス
  • 従業員の個人情報(給与、評価、健康のことなど)
  • 取引先から預かった非公開の情報
  • パスワードやログイン情報

AIの答えは間違うことがある

個人情報保護委員会の注意喚起でも、生成AIの答えには不正確な内容が含まれることがあると書かれています。数字、日付、人や会社の名前、法律や制度の内容は、元の資料や公式ページで確かめてから使いましょう。

著作権に気をつける

文化庁は「AIと著作権に関する考え方について」(2024年3月15日)と「AIと著作権に関するチェックリスト&ガイダンス」(2024年7月31日)を公開しています(文化庁「AIと著作権について」)。日々の仕事では、特定の人の文章や画像に似せる指示をしない、AIが作った画像や文章を外に出す前に人が見て確かめる、の2つを習慣にしておくと安心です。迷う使い方をするときは、文化庁の資料を読むか専門家に確かめてください。

社内ルールづくりの参考資料

総務省と経済産業省がまとめた「AI事業者ガイドライン」は、2026年3月31日に第1.2版が公表され、自己点検に使えるチェックリストも用意されています(総務省「AI事業者ガイドライン」掲載ページ)。小さな会社は、まず下のチェックリストから始めれば十分です。

個人情報や取引先の非公開情報を入れない、利用規約と情報の扱いを確かめる、数字や日付を元の資料で確かめる、他人の作品に似せない、外に出す前に人が読む、の6項目のチェックリスト
生成AIを仕事で使う前と後に確かめる6つのこと

費用の考え方と、自社でやるか外に頼むかの決め方

かかるお金は3つ

AIの業務効率化にかかる費用は、大きく分けて次の3つです。

  1. ツールの利用料:無料で試せるサービスもあります。会社で使うなら、有料プランの条件や、入れた情報の扱いを公式ページで確かめます
  2. 社内の時間:試す、ルールを作る、使い方を教える時間
  3. 外部の支援:研修、コンサルティング、システム開発

中小機構の調査では、導入をはばむ理由の1位が「導入にあたっての高コスト」46.9%、2位が「社内のAIノウハウ不足」42.0%でした。導入後の課題でも「ランニングコストが高い」が44.0%で最も多くなっています。いきなり大きなお金をかけず、まず1の範囲で小さく試し、効果が見えてから2と3を考える順番が安全です。

自社でやるか、外に頼むかの判断表

今の状況 おすすめの進め方
試したい仕事が1〜2つ決まっていて、社内に触ってみる人がいる まず自社で試す。この記事の5つの手順と注意点で進める
どの仕事に使うか決められない、社内ルールを作る時間がない 業務の整理とルールづくりを外部と一緒に進める
社員に広げたいが、使う人と使わない人の差が大きい 実際の業務を題材にした研修と、指示文の型づくりを頼む
社内の資料を探して答える仕組みや、書類の読み取りまで作りたい システム開発の相談をする。対象の業務を絞った小さな試作から始める

広島県内の会社なら、国が設けた無料の経営相談所「広島県よろず支援拠点」(ひろしま産業振興機構)も相談先の1つです。公式サイトでは、相談できる課題に「生成AIを実務に活用したい」が挙がっています(2026年11月時点、広島県よろず支援拠点)。

InnovationXに頼む場合

InnovationXのAIコンサルティングは月50,000円です。AIシステムやアプリの開発は、対象の業務と必要な機能を伺ってお見積もりします(2026年11月時点・税込・目安。料金表)。

進め方は、課題の整理、業務の棚卸し、ツールの選び方、利用ルールづくり、研修、振り返りの順です。AIを使うこと自体を目的にせず、何を減らしたいかから一緒に整理します。効果は業務の中身で変わるため、試作と測定で確かめながら範囲を決めます。詳しくはAIコンサルティングのページをご覧ください。AIで浮いた時間を集客に回したい場合は、手法の選び方をWebマーケティングの手法一覧にまとめています。

よくある質問

生成AIで業務効率化すると、どれくらい時間が減りますか?

仕事の中身と使い方で変わるので、一概には言えません。最初の章で紹介した調査でも多くの会社が作業時間の短縮を効果に挙げていますが、何時間減るかは仕事の中身で変わります。自社で確かめるには、手順3のように試す前と後で同じ仕事の時間を測るのが確実です。

無料のAIツールでも業務に使えますか?

試すには使えます。ただし会社の情報を入れる前に、利用規約と、入れた情報が学習に使われるかどうかを確かめてください。お客様や従業員の個人情報は、確かめた後でも入れないと決めておくと安心です。

社員がAIを使ってくれないときはどうすればいいですか?

「何でも使って」と任せるより、1つの業務に絞り、指示文の型を1枚にして配るほうが広がりやすくなります。中小機構の報告書では、AIを全社で導入している会社でも「従業員による活用が進まない」が40.4%に上ります(回答57社)。報告書は、AIは指示の出し方で結果が変わり、使う人の慣れに左右されやすいためと見ています。

AIの導入に補助金は使えますか?

業務効率化のためのITツールの導入を支える「中小企業デジタル化・AI導入補助金2026」の公募要領が、2026年2月27日に公開されたと中小機構の補助金活用ナビに掲載されています。対象になるツール、補助率、締め切りは変わることがあるので、事務局のサイトで最新の公募要領を確かめてください。

個人事業主でも生成AIは役に立ちますか?

役に立つ場面はあります。一人で事務も集客もこなす人ほど、メールの返信やお知らせ文の下書きにかかる時間が重くなりやすいからです。使い方も、入れてはいけない情報のルールも、会社の場合と同じです。

まとめ

生成AIの業務効率化は、大きな仕組みより、毎週くり返す1つの仕事から始めるのが近道です。要点を振り返ります。

  • 向いているのは下書き・要約・言い換え・整理。値決めや交渉など人の判断が要る仕事は人に残す
  • 公的機関が紹介する事例も、くり返す集計・案づくり・日程調整や、ホームページづくりをAIやシステムに任せている
  • 1つの業務を選び、試す前と後で時間を測ってから広げる
  • 入れてはいけない情報と、出す前に人が確かめるルールを先に決める

InnovationXは広島市を拠点に、中国地方の中小企業や店舗のホームページ・LINE・AIの相談を受けています。「何から始めればいいか」の整理だけでもかまいません。今の仕事の流れを伺いながら、AIに任せられそうな仕事を一緒に探します。無料相談からお気軽にどうぞ(電話:070-9004-7624)。