AIコンサルティングAI CONSULT
for AI ConsultingAI導入を、現場の変化につなげる。
01 / AI Consulting何を導入するかより、何を改善するか。
AIを使うこと自体を目的にせず、現場の作業負担や情報共有の課題から整理します。導入によって何を変えたいかを言葉にし、取り組む範囲を決めます。
02 / AI Consulting業務を棚卸しし、優先順位を決める。
導入効果
まず検討効果は高いが頻度は低い
優先して取り組む頻度も効果も高い
様子を見る頻度も効果も低い
通常の自動化で十分頻度は高く効果は小さい
頻度
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繰り返し回数、作業時間、扱う情報、確認の難しさを確認します。AIと相性のよい業務、通常の自動化で十分な業務、人による判断が必要な業務を整理します。
03 / AI Consultingツールと使い方を、業務に合わせる。
| 用途 | 検討すること | 入力例 |
|---|---|---|
| 文章作成 | 書式・確認ルール | 「この議事録を要約して」 |
| 資料検索 | 社内資料の扱い | 「規程の該当箇所を探して」 |
| データ整理 | 利用条件・情報管理 | 「この表を項目別に整理して」 |
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文章作成、資料検索、データ整理など、用途に応じたツールを検討します。利用条件や情報管理も確認し、業務で使う具体的な手順と入力例を整えます。
04 / AI Consulting使う人が迷わない、ルールづくり。
入力してよい情報
- 公開済みの情報
- 社外秘は入力前に確認
- 個人情報の扱い
出力の確認
- 事実と数字の確認
- 共有する範囲
- 判断に迷ったときの相談先
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入力してよい情報、出力の確認方法、共有の範囲を整理します。現場の担当者が判断に迷わないよう、ガイドラインとチェックポイントを用意します。
05 / AI Consulting研修から、日々の活用へ。
実際の業務を題材に、指示の出し方や出力の見直し方を共有します。ひな形や活用例を蓄積し、一部の担当者だけに依存しない運用を目指します。
06 / AI Consulting導入後の効果と、次の改善を確認。
活用状況
- 誰がどの業務で使っているか
課題
- 削減できた作業
- 確認に残る負担
次の施策
- ひな形の更新
- 開発・連携の検討
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活用状況、削減できた作業、確認に残る負担を振り返ります。必要に応じてAIシステム開発や既存ツールの連携へ進め、業務全体の改善につなげます。
07 / AI Consultingまだ具体的でなくても、ご相談ください。
AIを使い始めたい、社内で広げたい、使い方を見直したい。現在の状況から、最初に取り組む内容を無料相談で一緒に考えます。
