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AI SYSTEM

for AI Development

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01 / AI Development

01情報を集めるAI

02下書き・候補AI

03内容を確認人

04判断・承認人

定型の処理はAIに、判断は人に

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人員不足や属人化に対して、AIが役立つ工程と人が判断する工程を整理します。現場で使い続けられることを重視し、対象業務を絞った仕組みから検討します。

02 / AI Development

社内ナレッジ検索

質問:経費精算の締め日はいつですか?

回答候補 社内規程の該当箇所をもとに表示します。

参照元:社内規程 / 該当ページ

権限に応じて、閲覧できる資料だけを検索対象にします

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マニュアルや社内資料を検索し、参照元とともに回答候補を提示する社内ナレッジ検索を検討できます。アクセス権限や回答の確認手順を含め、業務に合わせて設計します。

03 / AI Development

01書類見積書・請求書・申込書

02項目抽出AIで読み取り

03担当者確認誤りを修正して確定

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見積書、請求書、申込書などから必要な項目を抽出し、確認画面へ渡す仕組みを検討できます。読み取り結果は担当者が確認できるようにし、誤りへの対応も設計します。

04 / AI Development

議事録

  • 会議の文字起こし
  • 発言の記録

→

変換後

  • 要約
  • タスク一覧
  • 報告書の下書き

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議事録の要約、報告書の下書き、メール返信案など、情報を整理する作業を支援します。自社の書式や確認ルールを組み込み、作成から承認までの流れに合わせます。

05 / AI Development

01Webフォーム入力

02AI処理分類・要約

03管理画面確認・対応

04顧客管理社内データへ

連携範囲・データの扱い・権限・運用費を確認して構築します

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Webフォーム、顧客管理、社内データなどとの連携を検討します。連携できる範囲、データの扱い、権限、運用費を確認し、日常業務の中で使える画面と処理を構築します。

06 / AI Development

評価項目導入前試作後確認すること
作業時間計測計測対象業務でどれだけ変わるか
確認回数計測計測手戻りの増減
回答精度–計測現場が使える水準か

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作業時間、確認回数、回答精度など、対象業務に合う評価方法を決めます。小規模な試作で現場の使い勝手を確認し、効果と課題を把握してから範囲を広げます。

07 / AI Development

業務フローを相談する様子

「この作業を減らしたい」という相談から始められます。業務の流れと使用中のツールを伺い、AIで支援する範囲を無料相談で整理します。

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